Chương trình đào tạo nhân tài AI thực chiến tập đoàn Vingroup

mask_group

Tổng quan

Chương trình Đào tạo Nhân tài Al thực chiến là chương trình đặc biệt của Tập đoàn Vingroup do Trường Đại học VinUni phối hợp triển khai nhằm đào tạo nguồn nhân lực AI “làm được việc” thông qua mô hình đào tạo tinh gọn, tốc độ; cùng cơ hội việc làm với mức lương đặc biệt hấp dẫn tỷ lệ thuận với năng lực thực chiến.

Chương trình có hai mức độ:

  • Cơ bản dành cho nhân viên tác nghiệp AI
  • Nâng cao dành cho chuyên gia, kỹ sư và lãnh đạo các dự án AI trong các lĩnh vực chuyên sâu.
Nộp hồ sơ tại đây
bg-khacbiet2

06 điểm khác biệt vượt trội

icon1

Đào tạo theo chuẩn năng lực SFIA toàn cầu

Chương trình thiết kế theo khung năng lực SFIA (Chuẩn năng lực kỷ nguyên thông tin – Skills Framework for the Information Age). SFIA công bố đã có hơn 12.000 người dùng doanh nghiệp từ 170 quốc gia.

icon2

Cơ hội việc làm trong hệ sinh thái Vingroup

Học viên tốt nghiệp có cơ hội được tuyển dụng vào các P&L của Vingroup với  mức lương đặc biệt hấp dẫn, phụ thuộc vào năng lực thực chiến.

icon3

03 tuần xây dựng nền tư duy
và kỹ năng AI

Học viên có 3 tuần thực học về tư duy AI, đạo đức Al, kỹ năng AI, giải quyết vấn đề bằng trợ lý Al… với sự hướng dẫn của giảng viên cơ hữu và liên kết của VinUni.

icon4

09 tuần thực chiến với dự
án AI thật

Học viên có 9 tuần thực chiến với dự án AI thật, được đội ngũ huấn luyện viên là quản lý dự án AI của Vingroup và các doanh nghiệp đối tác kèm cặp.

icon5

Tài trợ 100% học phí, hỗ trợ 8 triệu đồng/tháng

Học viên được miễn học phí và nhận phụ cấp 8 triệu VND/tháng trong suốt thời gian tham gia chương trình.

AI Chip
icon6

Chứng chỉ đồng cấp bởi Trường Đại học VinUni và Tập đoàn Vingroup

Chứng chỉ đào tạo do Trường Đại học VinUni và Tập đoàn Vingroup đồng cấp, danh giá và uy tín.

Chứng chỉ đào tạo do Trường Đại học VinUni và Tập đoàn Vingroup đồng cấp, danh giá và uy tín.

bg-chuongtrinh

Chương trình đào tạo & Thông tin tuyển sinh

group_480955271

Cấu trúc chương trình đào tạo

Chương trình được thiết kế trong 12 tuần, triển khai theo hình thức toàn thời gian (full-time), gồm 03 giai đoạn:

  • GIAI ĐOẠN 1 (03 TUẦN) Xây dựng nền tảng toàn diện
  • GIAI ĐOẠN 2 (03 TUẦN) Đào sâu theo định hướng chuyên môn
  • GIAI ĐOẠN 3 (06 TUẦN) Thực chiến tại doanh nghiệp đối tác

icon_3-giai-doan

Trong suốt 06 tuần đầu tại Trường Đại học VinUni, ngoài giờ học chính , vào các buổi chiều, tối và cuối tuần, học viên sẽ triển khai dự án mô phỏng theo bài toán thực tế, với hệ thống hỗ trợ 24/7 qua các nền tảng như Discord, Zoom và GitHub. Cấu trúc này giúp học viên phát triển theo lộ trình từ nền tảng → chuyên sâu → triển khai mô phỏng → triển khai thực tiễn trong môi trường doanh nghiệp.

KHUNG NĂNG LỰC AI: TỪ NHẬN BIẾT ĐẾN CHIẾN LƯỢC

Tích hợp SFIA & Bloom’s Taxonomy

icon_nang_luc_ai

group_480955271
bg_system_1

Quy trình tuyển chọn học viên

Xét tuyển hồ sơ kết hợp đánh giá năng lực thông qua bài kiểm tra đầu vào. Thí sinh sẽ được thông báo chi tiết về bài kiểm tra đầu vào sau khi qua vòng xét tuyển hồ sơ.

Vòng 1 - Xét hồ sơ trực tuyến

Ứng viên nộp hồ sơ online gồm CV, thông tin nền tảng học thuật – kỹ thuật, và hồ sơ năng lực (nếu có).

Vòng 2 - Đánh giá năng lực đầu vào

Ứng viên tham gia bài kiểm tra năng lực bao gồm tư duy logic, lập trình và dữ liệu cơ bản, và xử lý tình huống thực tiễn. 

Quy trình tuyển chọn học viên

Một ngày của học viên

AI in Action Đào tạo Nhân tài AI thực chiến
AI in Action Đào tạo Nhân tài AI thực chiến
AI in Action Đào tạo Nhân tài AI thực chiến
AI in Action Đào tạo Nhân tài AI thực chiến
mask_group2
GS.TS. Dương Nguyên Vũ

GS.TS. Dương Nguyên Vũ

Phó Hiệu trưởng phụ trách Sau Đại học - Trường Đại học VinUni
Tổng phụ trách Dự án

PGS,TS Phạm Ngọc Nam

PGS.TS. Phạm Ngọc Nam

Phó Viện trưởng Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính - Trường Đại học VinUni
Giám đốc Học thuật và Hợp tác doanh nghiệp

Phó hiệu trưởng Nguyễn Hồng Hà

Bà Nguyễn Hồng Hà

Phó Hiệu trưởng - Trường Đại học VinUni
Giám đốc Vận hành Dự án

PGS,TS. Đinh Ngọc Thạnh

PGS.TS. Đinh Ngọc Thạnh

Giám đốc chương trình đào tạo nhân tài AI Thực Chiến
Trung Tâm AI (CAIR) - Trường Đại học VinUni

Lê Duy Dũng

TS. Lê Duy Dũng

Giám đốc chương trình Khoa học dữ liệu - Trường Đại Học VinUni
Phó Giám đốc chương trình Khoa học máy tính - Trường Đại Học VinUni
Đồng giám đốc chương trình

bg_system_1

Q&a

Chương trình bao gồm 03 hướng: AI Business and Product AI and Data Infrastructure AI Applications
Chương trình sẽ tập trung đào tạo các kiến thức và kỹ năng AI phục vụ làm dự án thực tế. Các kiến thức cơ bản sẽ không nằm trong nội dung đào tạo, học viên có thể tự ôn tập các kiến thức này từ các nguồn uy tín khác.
Học viên học trực tiếp theo kế hoạch của BTC. Nếu có sự thay đổi, BTC sẽ thông báo cho học viên.
Học viên tham gia các hoạt động học tập chính khóa từ thứ Hai đến thứ Sáu. Vào cuối tuần, học viên tiếp tục phát triển dự án theo nhóm, với sự hỗ trợ online từ giảng viên và mentors.
Có thể tham gia nếu sắp xếp được thời gian để cam kết gần như toàn thời gian trong suốt chương trình. Khi tham gia, học viên cần đảm bảo thực hiện theo Thời khóa biểu và chính sách của chương trình.
Không khuyến khích. Chương trình yêu cầu mức độ cam kết cao, tương đương một công việc toàn thời gian.
Học viên cần tự chuẩn bị máy tính (laptop) để phục vụ việc học tập và thực tập. Về cấu hình, chương trình không bắt buộc máy quá mạnh, vì nhiều nội dung có thể chạy trên môi trường cloud hoặc tài nguyên do chương trình hỗ trợ.
Trong 3 tuần đầu tại VinUni, học viên sẽ không được chia lớp theo trình độ nhằm đảm bảo nền tảng chung và định hướng thống nhất cho toàn bộ chương trình.
Cả hai. Học viên sẽ được hướng dẫn trong quá trình đào tạo.
Có thể hỗ trợ xác nhận tham gia/chứng nhận tùy theo yêu cầu cụ thể của học viên.
Tùy theo dự án và đối tác từng thời điểm. Chương trình không đảm bảo chắc chắn nhưng sẽ được cân nhắc nếu có điều kiện phù hợp.
Hiện tại, chương trình không hỗ trợ chi phí đi lại và ăn ở. Học viên chủ động sắp xếp các chi phí sinh hoạt trong suốt thời gian tham gia chương trình.
Dự kiến là có và dành cho các bạn học viên được đánh giá xuất sắc, thông tin cụ thể BTC sẽ thông báo sau.

Gương mặt học viên

Sổ tay học viên

Điều mình ấn tượng nhất là chương trình này thực sự khác biệt so với hầu hết các khóa học AI trước đây mình từng tham gia. Thay vì đi theo lối mòn học lý thuyết dài dòng, học để “biết” rồi làm vài project mô phỏng cho có, chương trình này được thiết kế theo hướng học để làm được việc thật ngay từ đầu.

3 tuần đầu có thể xem là giai đoạn “đặt nền”, nhưng không hề khô khan. Nội dung tập trung rất thực tế: cách tư duy khi làm việc với AI

Bạn Trần Ngọc Sơn

Học viên khóa 1

Khi đang chắp vá các đoạn code để xây dựng workflow AI cho hệ thống KopyMatch, mình nhận ra mình vẫn thiếu một quy trình bài bản cùng kinh nghiệm thực tế. Chính hai chữ “Thực chiến” của khóa học này giúp mình tin rằng đây là mảnh ghép mình đang tìm kiếm.

Bạn Nguyễn Đông Hưng

Học viên khóa 1
Bạn Trần Ngọc Sơn Học viên khoá 1

Trần Ngọc Sơn

Học viên khóa 1
vinuni-anh-2

Nguyễn Đông Hưng

Học viên khóa 1
Bạn Trần Ngọc Sơn Học viên khoá 1

Điều mình ấn tượng nhất là chương trình này thực sự khác biệt so với hầu hết các khóa học AI trước đây mình từng tham gia. Thay vì đi theo lối mòn học lý thuyết dài dòng, học để “biết” rồi làm vài project mô phỏng cho có, chương trình này được thiết kế theo hướng học để làm được việc thật ngay từ đầu.

3 tuần đầu có thể xem là giai đoạn “đặt nền”, nhưng không hề khô khan. Nội dung tập trung rất thực tế: cách tư duy khi làm việc với AI

Trần Ngọc Sơn

Học viên khóa 1
vinuni-anh-2

Khi đang chắp vá các đoạn code để xây dựng workflow AI cho hệ thống KopyMatch, mình nhận ra mình vẫn thiếu một quy trình bài bản cùng kinh nghiệm thực tế. Chính hai chữ “Thực chiến” của khóa học này giúp mình tin rằng đây là mảnh ghép mình đang tìm kiếm.

Nguyễn Đông Hưng

Học viên khóa 1
Sổ tay học viên

Hình ảnh hoạt động

Khai giảng khoá 1 1

Khóa 1

Khoa-2

Khóa 2

Tin tức nổi bật